Parece que, por lo que escribimos en las redes sociales y por la forma en que usamos el teléfono inteligente, podemos volver a nuestro estado de salud. Es la nueva frontera de la investigación médica: el fenotipo digital.
Los científicos están interesados tanto en los datos que proporcionamos a través de las redes sociales como en los generados por el uso intensivo de teléfonos inteligentes (y relojes inteligentes). Ambos pueden arrojar luz sobre nuestra salud física y emocional.
Que las redes sociales recopilen nuestros datos es una certeza. Como es el hecho de que estos datos son, con un eufemismo, apreciados por las empresas de marketing. No solo de ellos: la información que sembramos en nuestras vidas digitales se presta incluso para un propósito no deseado, al menos inicialmente: permitir que los científicos entiendan cómo estamos saludables. Se llama fenotipo digital , un término acuñado por la Harvard TH Chan School of Public Health , y es un campo de estudio en crecimiento.
CÓMO FUNCIONA .
Hasta la fecha, los científicos están interesados tanto en los datos que proporcionamos a través de las redes sociales como en los generados por el uso intensivo de teléfonos inteligentes (y relojes inteligentes). Ambos pueden arrojar luz sobre nuestra salud física y emocional.El teléfono inteligente , por ejemplo, generan dos formas de datos digitales: datos activos o generados por los usuarios, incluidos los contenidos en los textos, llamadas y los medios sociales y los datos de gastos , incluyendo la localización espacial, el tiempo pasado en varios lugares, la velocidad de conducción y los patrones de uso del teléfono recogido a través de los sensores telefónicos. Según JP Onnela, profesor asociado de bioestadística en la Harvard Medical School, estos datos son más confiables y precisos para comprender los comportamientos que los datos adquiridos a través de entrevistas o encuestas. Los académicos de hoy pueden usarlos para monitorear la efectividad de los tratamientos para pacientes, identificar los fenotipos de enfermedades psiquiátricas, por ejemplo para predecir el trastorno bipolar y la esquizofrenia y realizar estudios farmacológicos y medicina de precisión. Las aplicaciones son infinitas o casi. La Salud Mindstrong , una empresa con sede en California, por ejemplo, ha desarrollado una investigación de aplicación para monitorear continuamente los hábitos de teléfono de los usuarios, para captar los cambios de humor y la memoria asociados con la depresión de la exactitud de análisis de escribir en el teclado.
EL PAPEL DE LAS REDES SOCIALES.
Incluso los datos que llegan a través de las redes sociales llevan consigo su verdad. Facebook, por ejemplo, anunció recientemente un algoritmo que analiza las publicaciones para ver si los usuarios muestran signos de pensamientos suicidas y, de ser así, alertar a un equipo de control. Videos de Youtube, por otro lado, están ayudando a los científicos a recopilar datos sobre el autismo. Por ejemplo, algunos investigadores se dedican a crear software inteligente que puede ver las mismas cosas que un pediatra notaría: ¿Responde el niño a un padre que lo llama por su nombre? ¿Puede el niño cambiar fácilmente su atención de un objeto a otro? Al cuantificar estas respuestas, los algoritmos podrían aprender a recopilar patrones de videos y, posteriormente, reconocer las señales de la enfermedad. Tal como sucedió en un estudio de 2018 que utilizó videos de YouTube y datos de smartwatch para clasificar los movimientos típicos y atípicos de los síndromes autistas.
MONITOREAR EL VIH.
En 2017, investigadores de la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania descubrieron que Twitter y Facebook podrían ayudarlos a identificar tendencias y actitudes de comportamiento relevantes para el riesgo de infección con el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) . Específicamente, al estudiar el impacto de las redes sociales en el VIH, los investigadores descubrieron que las personas que viven en áreas con tasas más bajas de VIH tenían más probabilidades de usar tweets en sus tweets. palabras de acción como «trabajo» y «compromiso». Su estudio se basó en el análisis de más de 150 millones de tweets de personas en los Estados Unidos y los tweets, se debe decir, no indicaron directamente si una persona era VIH positiva o planeaba someterse a la prueba del virus, pero aspectos más generales. Un enfoque similar también se utilizó para examinar otras condiciones de salud como la diabetes. Y los expertos en big data creen que en el futuro podrá hacer una contribución importante a la medicina preventiva.
LOS LÍMITES DE LA INVESTIGACIÓN.
Estos son solo algunos ejemplos de fenotipos digitales. Los investigadores que trabajan allí esperan algún día tener éxito en interceptar los signos de la enfermedad, que van desde la depresión hasta la enfermedad de Parkinson y la esquizofrenia, incluso antes de que sean diagnosticados por un médico. Pero comprender estos datos «densos» es extremadamente difícil y requiere modelos efectivos y técnicas analíticas que tengan validez clínica. Sin mencionar que la precisión de los dispositivos de alta tecnología como monitor de salud aún no está completamente demostrada. Por último, pero no menos importante, está la pregunta ética: ¿nos sentiremos cómodos si nuestras acciones diarias serán monitoreadas para que alguien entienda, antes que nosotros, si estamos enfermos? ¿Cómo se gestionará y compartirá la información con las personas en riesgo o con su familia? Estas preguntas también tendrán que ser respondidas.
En: https://www.focus.it/tecnologia/digital-life/fenotipizzazione-digitale-salute-social