Cristina Gutiérrez Viloria
Une étude récente indique que des facteurs spécifiques à chaque pays et sans lien avec les caractéristiques des patients atteints de COVID-19 déterminent les décès dus à cette maladie.
Après avoir compilé des données provenant de 169 pays, les chercheurs ont conclu que l'intensification du dépistage de la COVID-19, l'amélioration de l'efficacité des gouvernements et l'augmentation du nombre de lits d'hôpitaux pourraient atténuer la mortalité.
Les chercheurs ont indiqué qu'il s'agit de la première étude transversale mondiale analysant systématiquement, à l'échelle nationale, les facteurs liés à la mortalité due à la COVID-19. L'étude a été menée à Taïwan par Li-Ling Lian et Chun-Ying Wu et publiée dans Scientific Reports , une revue du groupe Nature .
Plusieurs études soulignent l'existence de facteurs liés aux patients susceptibles d'expliquer ces décès. Ces résultats aideront sans aucun doute les professionnels de santé à identifier les patients à haut risque, mais ils ne suffiront pas à eux seuls à étayer des mesures politiques efficaces pour réduire la mortalité due à la COVID-19. Selon les auteurs, un enjeu crucial pour surmonter cette pandémie est de comprendre l'origine de la variabilité des taux de mortalité entre les pays, car elle révèle des facteurs indépendants de la volonté du patient, tels que la réponse gouvernementale.
Combler le fossé
Plusieurs études ont tenté de combler cette lacune en examinant l'efficacité des politiques gouvernementales pour freiner la propagation du virus, en prévoyant la capacité hospitalière à prendre en charge un grand nombre de patients, en analysant le lien entre la mortalité et la disponibilité des ressources de soins, et en promouvant le dépistage pour minimiser la propagation virale. Cependant, toutes ces données n'ont pas encore été comparées pour expliquer les différences de taux de mortalité entre les pays. C'est pourquoi les auteurs de cette étude ont approfondi l'analyse des facteurs susceptibles de répondre à cette question.
L’étude a débuté avec un échantillon d’informations provenant de 169 pays, obtenues à partir de différentes bases de données accessibles au public : le site web Worldometer , les Indicateurs mondiaux de gouvernance (WGI), les Indicateurs mondiaux de développement (WDI) et l’Indice de performance logistique. (LPI. L'échantillon final de l'étude était composé de 7 724 530 patients infectés par le SARS-CoV-2 avec 428 086 décès.
Afin d'étudier si la relation entre le taux de mortalité (nombre de décès pour 100 cas de COVID-19) et le nombre de tests de dépistage effectués variait selon les caractéristiques des pays, un modèle de régression linéaire a été appliqué à l'échantillon. Les pays ont été classés selon leur revenu par habitant , leur score d'efficacité gouvernementale, la proportion de la population âgée de 65 ans et plus, et le nombre de lits d'hôpitaux ; chaque catégorie a ensuite été subdivisée en trois niveaux : élevé, moyen/modéré et faible.
À mesure que le dépistage augmentait, la mortalité liée à la COVID-19 diminuait dans les pays à revenu élevé (r = -0,32 ; p = 0,015), à revenu intermédiaire (r = -0,28 ; p = 0,015) et à faible revenu (r = -0,67 ; p = 0,002), avec une tendance plus marquée observée dans les pays à faible revenu (l'Espagne a été classée dans le groupe à revenu élevé).
Pour situer la situation de l'Espagne face à la pandémie, l'analyse des indicateurs épidémiologiques de 25 pays de l'Union européenne et du Royaume-Uni, datée du 13 septembre, a mis en évidence plusieurs pays présentant une évolution stable et un autre groupe affichant une évolution préoccupante. Ce dernier groupe se divise en deux sous-groupes : a) les pays avec des taux de notification et de dépistage élevés, des infections chez les jeunes et de faibles taux de cas graves et de décès ; b) les autres pays (dont l'Espagne) avec un nombre élevé de cas déclarés chez les personnes âgées et la hausse conséquente des cas graves, des hospitalisations et de la mortalité. À la 37e semaine, et parmi les 25 pays, l'Espagne se classe 10e en termes de taux de dépistage pour 100 000 habitants. Elle occupe cependant la première place pour le nombre de cas déclarés sur 14 jours, le taux de positivité des tests de dépistage et le nombre de cas déclarés chez les 65-79 ans. Elle se classe également deuxième pour le nombre de cas déclarés chez les 80 ans et plus, et pour le taux de mortalité (pour 1 000 000 d'habitants sur 14 jours). À partir de ces données, il serait intéressant d'analyser quels facteurs, non maîtrisés par le dépistage dans notre pays, expliquent notre présence en tête de liste pour ces indicateurs.
También disminuyó la mortalidad al aumentar el cribado en los países con puntuaciones de eficiencia gubernamental moderada (r = -0,33; p = 0,021) y baja (r = -0,42; p = 0,002), en países con porcentaje moderado (r = -0,39; p = 0,006) y bajo (r = -0,67; p < 0,001) de personas de edad avanzada, y en países con menos camas de hospital (r = -0,41; p = 0,005).
Los análisis de regresión múltiple para predecir la mortalidad confirmaron esta correlación inversa entre mortalidad por COVID-19 y cribado. Así, la tasa de mortalidad de COVID-19 se asoció negativamente con el número de pruebas por cada 100 personas (RR: 0,92; p = 0,011), la puntuación de eficiencia gubernamental (RR: 0,96; p = 0,017), y el número de camas hospitalarias (RR: 0,85; p < 0,001).
Por otra parte, los factores que siguieron relación directa con la mortalidad fueron mayor proporción de la población ≥ 65 años (RR: 1,12; p < 0,011), y mejor infraestructura relacionada con el comercio y el transporte (RR: 1,08; p = 0,002). Según los investigadores, la infraestructura de transporte facilita la movilidad humana y la circulación de mercancías, lo que podría aumentar las transmisiones de COVID-19 entre las poblaciones de alto riesgo. En concordancia con esta idea, la proporción de casos importados en los países de la Unión Europea y Reino Unido notificados al European Surveillance System (TESSY) fue disminuyendo con los confinamientos y las restricciones de movimiento impuestas. Esto pondría de manifiesto la relevancia del control de fronteras para evitar la dispersión del virus.
Por otra parte, las tasas de mortalidad predichas por el modelo de regresión múltiple presentaron fuerte asociación con las tasas de mortalidad observadas (r = 0,77; p < 0,001), lo que sirvió para validar el modelo utilizado por los investigadores.
En résumé, la corrélation la plus forte entre une mortalité plus élevée et un nombre réduit de tests de diagnostic a été observée dans les pays à faible revenu présentant des scores d'efficacité gouvernementale plus faibles et un nombre de lits d'hôpitaux inférieur. Selon les chercheurs, cela suggère qu'un recours accru aux tests de diagnostic pourrait constituer une approche efficace pour atténuer la mortalité dans les pays ayant moins bien maîtrisé les épidémies ou disposant d'un nombre insuffisant de lits d'hôpitaux. Comme le souligne l' Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) dans sa proposition de gestion de la crise au niveau gouvernemental, si les défis et les coûts peuvent être importants, ils ne sont pas comparables aux conséquences d'un éventuel confinement de la population. [ 12 ]
Par ailleurs, une plus grande efficacité gouvernementale était associée à des taux de mortalité plus faibles liés à la COVID-19. Si une bonne gouvernance est essentielle au développement à long terme, les chercheurs ont démontré que, lors de crises de courte durée comme celle-ci, l'efficacité gouvernementale est cruciale : agir de manière proactive en élaborant des politiques garantissant l'approvisionnement en équipements de protection, mettre en œuvre rapidement et efficacement des politiques de quarantaine, de confinement et de dépistage, et assurer efficacement des services de santé publique de qualité.
Les chercheurs ont identifié plusieurs limites à l'étude, notamment des données inexactes sur les cas de COVID-19 signalés par les pays, ce qui affecte la capacité prédictive du modèle ; des données incomplètes pour certains pays (Chine, Nouvelle-Zélande, Indonésie) ; l'absence de données intégrées au niveau des patients, qui permettraient d'améliorer la prédiction ; et l'immunité collective acquise grâce à la propagation du virus, qui modifie la précision de la prédiction. Malgré ces limites, ils ont indiqué que les résultats peuvent contribuer à l'élaboration de politiques nationales de lutte contre la pandémie.
Comme ils n'ont sélectionné qu'un nombre limité de facteurs déterminant la mortalité, ils ont noté que les études futures pourraient viser à explorer des facteurs supplémentaires propres à chaque pays.
« Une syndémie, pas une pandémie »
L’idée sous-jacente à cet article est conforme au récent commentaire éditorial du Dr Richard Horton, médecin et rédacteur en chef de la revue The Lancet , dans lequel il qualifie la COVID-19 de syndémie plutôt que de pandémie, et dénonce l’approche erronée qui en découle de la part des gouvernements pour la contenir : [ 15 ] Contrairement à l’approche pandémique, qui se concentre sur le contrôle de la transmission virale, une approche syndémique révèle des interactions biologiques et sociales pertinentes pour le pronostic, le traitement et les politiques de santé, comme l’a souligné Merrill Singer dans The Lancet en 2017. [ 15 ]
Selon le Dr Horton, « il existe une interaction entre deux types de maladies, la COVID-19 et les maladies non transmissibles, qui sont définies dans les groupes sociaux selon des modèles d’inégalité profondément enracinés dans nos sociétés. » [ 16 ]
« Dans un contexte de disparités socio-économiques, la synergie exacerbe les effets néfastes de chaque facteur pris individuellement. La lutte contre les maladies non transmissibles, souvent négligées dans les pays les plus pauvres, sera une condition sine qua non pour endiguer le coronavirus. Il est essentiel de considérer la COVID-19 comme une syndémie afin de mettre en lumière ses origines sociales et l’aggravation de ses conséquences pour les populations vulnérables. À moins que les gouvernements ne coordonnent leurs politiques pour réduire les profondes inégalités, la recherche d’une solution purement biomédicale sera vouée à l’échec », a-t-il déclaré.
Source : https://espanol.medscape.com/verarticulo/5906110