Por Jared Kaltwasser
Un nuevo informe basado en tecnología portátil encuentra que se necesita un promedio de 79 días para que la frecuencia cardíaca en reposo de los pacientes vuelva a la normalidad después de la infección por COVID-19.
Muchas personas con COVID-19 continúan sufriendo efectos fisiológicos y de comportamiento durante varias semanas después de la fase aguda de la infección, según un nuevo estudio que utilizó tecnología portátil para rastrear de forma remota métricas como la frecuencia cardíaca en reposo y los pasos por día antes y después de la infección. .
La autora para correspondencia Jennifer M. Radin, PhD, MPH, del Scripps Research Translational Institute, dijo a Contagion que el estudio se originó como un intento de confirmar la evidencia anecdótica relacionada con los cambios en la frecuencia cardíaca en pacientes con COVID-19.
“Había escuchado informes de que muchas personas positivas a COVID-19 estaban experimentando taquicardia prolongada (frecuencia cardíaca rápida)”, dijo. «Esto me inspiró a mirar los datos de nuestro estudio para ver si vimos lo mismo entre las personas positivas al covid-19».
Radin y sus colegas recurrieron al estudio en curso de Seguimiento y Compromiso Digital para el Control y el Tratamiento Temprano (DETECT) , un estudio longitudinal basado en dispositivos portátiles en el que los sujetos rastrean y comparten una variedad de datos fisiológicos y de comportamiento para ayudar a los investigadores a comprender mejor el impactos de infecciones virales como COVID-19. Sus hallazgos fueron publicados en JAMA Network Open .
Más de 37,000 personas se inscribieron en DETECT entre marzo de 2020 y enero de 2021, pero el estudio se enfoca en 875 personas que dijeron que tenían síntomas similares a COVID-19 y que se sometieron a pruebas para el virus SARS-CoV-2. De ellos, 234 pacientes dieron positivo por COVID-19; los 641 restantes fueron negativos. Tanto en el grupo COVID-19 positivo como negativo, alrededor del 71% de los participantes eran mujeres y la edad media era de unos 45 años.
El estudio encontró que los pacientes que dieron positivo a la infección tardaron más en volver a la frecuencia cardíaca en reposo, la duración del sueño y el recuento de pasos previos a la infección, en comparación con los que dieron negativo al virus, aunque la frecuencia cardíaca en reposo tardó más en recuperarse. En promedio, los pacientes tardaron 79 días después del inicio de los síntomas para que su frecuencia cardíaca en reposo volviera a la normalidad, frente a 32 y 24 días para el recuento de pasos y la calidad del sueño, respectivamente.
Además, los investigadores encontraron que un pequeño subconjunto de pacientes, alrededor del 13,7%, tardó más de 133 días en volver a la normalidad. Este subconjunto también experimentó tos, dolores corporales y dificultad para respirar más frecuentes durante la fase de infección aguda, en comparación con otros grupos.
“Nuestros datos sugieren que los primeros síntomas y una mayor respuesta inicial [frecuencia cardíaca en reposo] a la infección por COVID-19 pueden estar asociados con la duración fisiológica de la recuperación de este virus”, escribieron Radin y sus colegas.
Radin dijo que el estudio marcó la primera vez que los investigadores han utilizado una herramienta objetiva para medir los cambios a largo plazo asociados con la infección por COVID-19, algo que pudieron hacer porque tenían datos de seguimiento de pacientes que datan antes de que se infectaran con COVID-19. .
No está claro hasta qué punto estos pacientes con efectos persistentes como taquicardia podrían superponerse con pacientes con COVID de “larga duración”, en los que síntomas como fatiga, dolor y dolores de cabeza persisten durante meses después de la infección.
«Una limitación de nuestro estudio es que solo recopilamos datos de síntomas durante la fase aguda de la enfermedad (al principio de la infección) y, por lo tanto, no sabíamos si las personas que experimentaban un aumento prolongado [frecuencia cardíaca en reposo] también experimentaban síntomas de covid prolongados», dijo. dicho.
Radin dijo que los estudios futuros con tamaños de muestra más grandes y datos de síntomas más completos permitirían a los investigadores comprender mejor los factores asociados con la variabilidad de las experiencias observadas en este estudio.