Un nuevo algoritmo de software decide qué pacientes tienen más probabilidades de infectarse con el virus. Pero esto no es como otras calculadoras de riesgo, dicen algunos expertos.

Por Gina Kolata  30 de julio de 2019

Imagen CréditoJames Steinberg

Hace unos años, los investigadores de Harvard y Kaiser Permanente del Norte de California tuvieron una idea inspirada: tal vez podrían usar la gran cantidad de datos personales en los registros electrónicos de salud para identificar a los pacientes con alto riesgo de infectarse con el VIH

Los médicos podrían usar un algoritmo para identificar a estos pacientes y luego llevarlos a una píldora diaria para prevenir infecciones, una estrategia conocida como PrEP.

Ahora los científicos han tenido éxito. Sus resultados, dicen, muestran que es posible identificar correctamente a los hombres en alto riesgo al examinar los datos médicos ya almacenados sobre ellos.

Pero los investigadores saben que deben actuar con delicadeza al usar el software que desarrollaron. Una cosa es que una computadora encuentre a una paciente con riesgo de cáncer de seno. Pero para tener un software que sugiera que un paciente es una persona que con demasiada frecuencia tiene relaciones sexuales inseguras y se arriesga a la infección por el VIH, ¿cómo deben usar los médicos esa herramienta?

Y si lo hacen, ¿pueden iniciar una conversación sobre la salud sexual de un paciente con comprensión y delicadeza?

«Esto ciertamente podría ser una ayuda para los proveedores», dijo Damon L. Jacobs, un consejero matrimonial y familiar en Nueva York que toma PrEP y educa a otros al respecto.

Pero mucho depende mucho del médico: una calculadora que dice que un paciente está en riesgo «no mitiga el hecho de que los proveedores a menudo se sienten incómodos y torpes al hablar de sexo», dijo.

Y los pacientes, especialmente aquellos en comunidades minoritarias que pueden desconfiar de los médicos, pueden erizarse. “¿Quién está revisando mis registros? ¿Crees que soy una puta? ¿Quieres que tome una píldora ‘anti-puta’? ”, Dijo el Sr. Jacobs, reflexionando sobre cómo podrían reaccionar los pacientes.

Claramente, los médicos no deberían dar tal resultado a los pacientes, dijo la Dra. Ellen Wright Clayton, profesora de política de salud en la Universidad de Vanderbilt. En cambio, dijo, primero deberían preguntar a los pacientes si quieren que el software revise sus registros.

El medicamento Truvada, fabricado por Gilead, fue aprobado hace siete años para la PrEP. Tomado diariamente, parece ser casi completamente efectivo para proteger a los usuarios contra la infección por VIH.

Pero solo el 35 por ciento de los 1.1 millones de personas que podrían beneficiarse de las píldoras las usan. Y hay casi 40,000 nuevas infecciones por VIH al año en los Estados Unidos.

El problema es especialmente agudo entre los hombres negros homosexuales y bisexuales: uno de cada dos se infectará con el VIH en su vida, dijo la doctora Julia Marcus de Kaiser Permanente y desarrolladora del nuevo algoritmo.

El uso de PrEP se ha retrasado por varias razones. Hasta hace poco, las aseguradoras no siempre pagaban las píldoras, que tienen un precio de lista de aproximadamente $ 2,100 por mes. Y los pacientes no siempre tienen un médico habitual que los conozca lo suficiente como para hablar sobre el riesgo del VIH.

En su mayor parte, ha sido responsabilidad de los pacientes pedir PrEP, dijo el Dr. Douglas Krakower, líder del grupo de Harvard que desarrolla un algoritmo. «Los médicos están muy ocupados y tienen tiempo y herramientas limitados para identificar a las personas que pueden estar en riesgo», dijo.

El software podría ahorrarles el esfuerzo. «Intuitivamente sentimos que había muchos elementos de datos en el registro electrónico de salud que podían predecir el riesgo», dijo el Dr. Marcus. El desafío era identificar cuáles funcionaban mejor.

Entonces, los grupos desarrollaron varios modelos diferentes, utilizando registros electrónicos de 3.7 millones de pacientes no infectados en Kaiser Permanente y 1.1 millones de pacientes en dos centros médicos de Massachusetts.

Algunos modelos eran simples: el software analizaba poco más que la orientación sexual y el historial de enfermedades de transmisión sexual. Pero otros eran más complejos.

Los científicos probaron estos modelos utilizándolos para revisar los registros de salud de las personas que estaban libres de infecciones por VIH y preguntando si podían identificar quién se contagió posteriormente.

El modelo final de Kaiser Permanente incluyó 44 predictores y factores como vivir en un área con una alta incidencia de VIH, el uso de medicamentos para la disfunción eréctil, una cantidad de pruebas positivas para la gonorrea uretral y una prueba de orina positiva para metadona.

El software marcó el 2.2 por ciento del grupo de pacientes, identificando correctamente a casi la mitad de los hombres que luego se infectaron. El grupo de Harvard tuvo resultados similares con su modelo.

El Dr. Marcus dijo que existe una necesidad real de identificar a los pacientes en riesgo. La mitad de los pacientes de Kaiser Permanente del Norte de California que se infectaron dijeron que no sabían acerca de la PrEP.

«Las discusiones sobre salud sexual pueden ser incómodas, pero son un estándar de atención», dijo.

Agregó que el grupo también preguntará a los pacientes y proveedores sobre su experiencia con el algoritmo «para asegurarse de que implementemos nuestras herramientas de predicción de la manera más práctica y sensible».

Pero el algoritmo no identificó a todas las personas en riesgo, señaló el Dr. Clayton. Entonces, después de preguntar a los pacientes si desean la evaluación, los médicos tendrán que explicar que la prueba no es perfecta y preguntar: «¿Hay otras cosas en su vida que lo ponen en mayor riesgo?»

Chris Tipton-King, un cineasta de San Francisco que toma PrEP, dijo que la calculadora de riesgos podría ser una buena oportunidad para un diálogo entre un médico y un paciente.

«Hay dos lados de esta ecuación», dijo Tipton-King. «Uno es educar a los pacientes, el otro es educar a los médicos».

Un buen amigo del Sr. Tipton-King recientemente le pidió a su médico que le recete PrEP. Según el Sr. Tipton-King, el médico respondió: «¿Por qué no dejas de tener tanto sexo?»

Dos semanas después, dijo, su amigo dio positivo por VIH.

En: https://www.nytimes.com/2019/07/30/health/hiv-aids-prep.html